Cách Đọc Kết Quả Stata

tin nhắn.com reviews giải pháp tiến hành so với hồi quy tuyến tính đa trở thành bằng ứng dụng Stata, cùng giải pháp gọi và so với ý nghĩa sâu sắc của hiệu quả hiển thị, bên cạnh đó kiểm nghiệm luôn coi những phát triển thành gồm bị nhiều cùng đường hay là không.

Bạn đang xem: Cách đọc kết quả stata

Bạn đã xem: Cách hiểu hiệu quả stata

trước hết các bạn vào menu Statistics > Linear models & related > Linear regression


*

Sau đó gửi biến đổi nhờ vào vào ô Dependent Variable, thay đổi độc lập vào ô Independent Variables ( các vươn lên là chủ quyền cách nhau vày khoảng white, để ý chỉ có 1 biến chuyển dựa vào thôi nhé)


*

Nhấn tiếp vào tab Reporting, tick vào ô Standardized beta coefficients nhằm hiển thị hệ số hồi quy chuẩn chỉnh hóa vào phần công dụng hồi quy.


*

*

Giải say mê ý nghĩa:

Number of obs = 222 Số quan liêu giáp là 222 mẫuF( 6, 215) = 72.12 Giá trị kiểm tra F 6 nhân tố và 215 bậc tự do Prob > F = 0.0000 Mức ý nghĩa của kiểm nghiệm F, ở chỗ này bé nhiều hơn 5% chứng minh R bình pmùi hương của toàn diện và tổng thể không giống 0. Nói bí quyết không giống là những thông số hồi quy của phương trình hồi quy tổng thể và toàn diện ko đôi khi bởi 0R-squared = 0.6681 R bình phươngAdj R-squared = 0.6588 R bình phương thơm hiệu chỉnh, tức là các thay đổi độc lập lý giải được 65.88% trở thành thiên của biến hóa phú thuộc( chuẩn là R2>50%)Root MSE = .43288

Coef. : cột này là cực hiếm hệ số hồi quy chưa chuẩn chỉnh hóa

Std. Err. Sai số chuẩn

Beta: là thông số hồi quy vẫn chuẩn hóa.

Xem thêm: Download Onekey Ghost Mới Nhất 2021, Tải Onekey Ghost Mới Nhất 2021

Từ đây có thể viết phương trình hồi quy như sau:

HAILONG = -0.9573228 + 0.1577172 * TINCAY + 0.1859064 * DAPUNG + 0.2044715 * DAMBAO + 0.3033652 *CAMTHONG + 0.2165845 * HUUHINH + 0.2225405 *MINHBACH

Giải ham mê chân thành và ý nghĩa hệ số hồi quy. khi những ĐK không giống không đổi, khi trở thành TINCAY tăng 1 đơn vị thì đổi mới HAILONG tăng 0.1577172 đơn vị chức năng. Tương từ giải thích cho các biến đổi khác

Tiếp cho ta bình chọn hiện tượng nhiều cộng con đường bằng các vào menuStatistics > Linear models and related >Regression diagnostics > Specification tests, etc.


*

Tiếp đó lựa chọn Variance Inflaction Factors for the independent variables (vif), tiếp nối dấn OK


Kết trái cho thấy thông số VIF hồ hết bé hơn 2 yêu cầu Kết luận không tồn tại hiện tượng kỳ lạ nhiều cùng đường vào mô hình này.


Sau đây là video clip thực hành so với hồi quy đường tính đa trở nên áp dụng ứng dụng Stata

Trên đó là Hướng dẫn thực hành thực tế phương pháp so sánh hồi quy nhiều trở nên bởi phần mềm Stata